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Raster oder Vektorgrafik?
Die Wahl zwischen Raster- und Vektorgrafik hängt von verschiedenen Faktoren ab. Rastergrafiken bestehen aus einzelnen Pixeln und eignen sich besonders für komplexe Bilder und Fotos. Vektorgrafiken hingegen bestehen aus mathematischen Formeln und sind ideal für Logos, Texte und einfache Grafiken, da sie skalierbar sind und keine Qualitätsverluste bei der Vergrößerung auftreten. **
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist maschinelles Lernen nur ein Hype?
Nein, maschinelles Lernen ist kein Hype. Es handelt sich um eine Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es hat bereits viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Automobilindustrie gefunden und wird voraussichtlich weiterhin an Bedeutung gewinnen. **
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Inwiefern hat die Entwicklung digitaler Kunstformen die kreative Landschaft in Bereichen wie Design, Illustration, Animation und Fotografie verändert?
Die Entwicklung digitaler Kunstformen hat die kreative Landschaft in Design, Illustration, Animation und Fotografie revolutioniert, indem sie Künstlern neue Werkzeuge und Techniken zur Verfügung stellt. Durch die Digitalisierung können Künstler ihre Werke schneller und effizienter erstellen, bearbeiten und verbreiten. Zudem eröffnet die digitale Kunst neue Möglichkeiten für kreative Experimente und die Zusammenarbeit über große Entfernungen hinweg. Die Verbreitung digitaler Kunstformen hat auch zu einer Demokratisierung des kreativen Prozesses geführt, da sie für eine breitere Palette von Menschen zugänglich ist. **
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Was sind die ethischen Konsequenzen der Fotomanipulation in der digitalen Bildbearbeitung?
Die Fotomanipulation in der digitalen Bildbearbeitung kann zu unrealistischen Schönheitsidealen führen, die negative Auswirkungen auf das Selbstwertgefühl und das Körperbild der Betrachter haben können. Zudem kann sie die Authentizität und Glaubwürdigkeit von Bildern in Frage stellen. Es ist wichtig, transparent zu sein und Manipulationen zu kennzeichnen, um die Integrität der Bilder zu wahren. **
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Inwiefern hat die Entwicklung digitaler Kunstformen die kreative Landschaft in Bereichen wie Design, Illustration, Animation und virtuelle Realität verändert?
Die Entwicklung digitaler Kunstformen hat die kreative Landschaft in Design, Illustration, Animation und virtueller Realität revolutioniert, indem sie Künstlern neue Werkzeuge und Techniken zur Verfügung stellt. Durch digitale Kunst können Künstler ihre Visionen auf eine vielfältige und flexible Weise umsetzen, die traditionelle Medien nicht bieten können. Die Möglichkeit, digitale Kunstwerke schnell und einfach zu teilen und zu verbreiten, hat auch zu einer größeren globalen Vernetzung und Zusammenarbeit in der kreativen Gemeinschaft geführt. Darüber hinaus hat die Entwicklung digitaler Kunstformen neue Karrieremöglichkeiten geschaffen und die Art und Weise verändert, wie Menschen Kunst konsumieren und erleben. **
Wie hat die Entwicklung digitaler Kunst die kreative Landschaft in Bereichen wie Design, Illustration, Animation und virtuelle Realität beeinflusst?
Die Entwicklung digitaler Kunst hat die kreative Landschaft in Design, Illustration, Animation und virtueller Realität revolutioniert. Durch den Einsatz von digitalen Werkzeugen und Software können Künstler ihre Ideen auf neue und innovative Weise umsetzen. Die Möglichkeiten zur Erstellung und Bearbeitung von Kunstwerken sind nahezu unbegrenzt, was zu einer Vielzahl neuer Stile und Techniken geführt hat. Darüber hinaus hat die digitale Kunst die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen zwischen Künstlern auf der ganzen Welt erleichtert, was zu einer globalen Vernetzung und einem breiteren kreativen Einfluss geführt hat. **
Inwiefern hat die Entwicklung digitaler Kunstformen die kreative Landschaft in Bereichen wie Design, Illustration, Animation und virtuelle Realität verändert?
Die Entwicklung digitaler Kunstformen hat die kreative Landschaft in Design, Illustration, Animation und virtueller Realität revolutioniert, indem sie Künstlern neue Werkzeuge und Techniken zur Verfügung stellt. Durch digitale Kunst können Künstler ihre Visionen auf eine vielfältigere und dynamischere Weise umsetzen, was zu einer breiteren Palette von kreativen Ausdrucksmöglichkeiten führt. Die Integration von digitalen Werkzeugen hat es Künstlern ermöglicht, effizienter zu arbeiten und ihre Werke schneller zu produzieren, was zu einer erhöhten Produktivität und Innovation in der kreativen Industrie führt. Darüber hinaus hat die Entwicklung digitaler Kunstformen die Barriere für den Einstieg in die kreative Welt gesenkt, da sie eine größere Zugänglichkeit und Flexibilität für angehende Künst **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raster oder Vektorgrafik?
Die Wahl zwischen Raster- und Vektorgrafik hängt von verschiedenen Faktoren ab. Rastergrafiken bestehen aus einzelnen Pixeln und eignen sich besonders für komplexe Bilder und Fotos. Vektorgrafiken hingegen bestehen aus mathematischen Formeln und sind ideal für Logos, Texte und einfache Grafiken, da sie skalierbar sind und keine Qualitätsverluste bei der Vergrößerung auftreten. **
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Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
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Ist maschinelles Lernen nur ein Hype?
Nein, maschinelles Lernen ist kein Hype. Es handelt sich um eine Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es hat bereits viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Automobilindustrie gefunden und wird voraussichtlich weiterhin an Bedeutung gewinnen. **
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Inwiefern hat die Entwicklung digitaler Kunstformen die kreative Landschaft in Bereichen wie Design, Illustration, Animation und Fotografie verändert?
Die Entwicklung digitaler Kunstformen hat die kreative Landschaft in Design, Illustration, Animation und Fotografie revolutioniert, indem sie Künstlern neue Werkzeuge und Techniken zur Verfügung stellt. Durch die Digitalisierung können Künstler ihre Werke schneller und effizienter erstellen, bearbeiten und verbreiten. Zudem eröffnet die digitale Kunst neue Möglichkeiten für kreative Experimente und die Zusammenarbeit über große Entfernungen hinweg. Die Verbreitung digitaler Kunstformen hat auch zu einer Demokratisierung des kreativen Prozesses geführt, da sie für eine breitere Palette von Menschen zugänglich ist. **
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Konzentriertes maschinelles Geschirrspülmittel ECOLABEL - ADONIS' LAVE - Kanister 5l - ADONISKonzentriertes flüssiges Reinigungsmittel für das maschinelle Geschirrspülen. Entfettet wirksam selbst hartnäckigste Verschmutzungen. Verhindert die Bildung von Kesselstein und Kalkablagerungen auf dem Geschirr und in der Maschine. Kompatibel mit allen Arten von Geschirrspülmaschinen, muss von einem automatischen Dosiergerät abgegeben werden. pH-Wert 13. ECOLABEL-zertifiziert.34,09 €*Versand: 14,48 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die ethischen Konsequenzen der Fotomanipulation in der digitalen Bildbearbeitung?
Die Fotomanipulation in der digitalen Bildbearbeitung kann zu unrealistischen Schönheitsidealen führen, die negative Auswirkungen auf das Selbstwertgefühl und das Körperbild der Betrachter haben können. Zudem kann sie die Authentizität und Glaubwürdigkeit von Bildern in Frage stellen. Es ist wichtig, transparent zu sein und Manipulationen zu kennzeichnen, um die Integrität der Bilder zu wahren. **
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Die Entwicklung digitaler Kunstformen hat die kreative Landschaft in Design, Illustration, Animation und virtueller Realität revolutioniert, indem sie Künstlern neue Werkzeuge und Techniken zur Verfügung stellt. Durch digitale Kunst können Künstler ihre Visionen auf eine vielfältige und flexible Weise umsetzen, die traditionelle Medien nicht bieten können. Die Möglichkeit, digitale Kunstwerke schnell und einfach zu teilen und zu verbreiten, hat auch zu einer größeren globalen Vernetzung und Zusammenarbeit in der kreativen Gemeinschaft geführt. Darüber hinaus hat die Entwicklung digitaler Kunstformen neue Karrieremöglichkeiten geschaffen und die Art und Weise verändert, wie Menschen Kunst konsumieren und erleben. **
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